بزرگنمايي:

پیام آذری - بیشتر آنتی‌بیوتیک‌ها باکتری‌های فعال از لحاظ متابولیکی را هدف می‌دهند اما اکنون محققان در یک پیشرفت جدید با کاربرد هوش مصنوعی موفق شده‌اند ترکیب‌های دارویی را علیه میکروب‌های خفته بکار بگیرند. به گزارش ایرنا به نقل از ام آی تی، از دهه 1970 تا کنون کشف آنتی‌بیوتیک دوره‌ای از آرامش و سکون را تجربه کرده است. اکنون سازمان جهانی بهداشت اعلام کرده که بحران مقاومت ضدمیکروبی یکی از 10 تهدید سلامت عمومی در جهان به شمار می‌رود. زمانی که یک عفونت بطور مکرر درمان می‌شود این خطر وجود دارد که باکتری دربرابر آنتی‌بیوتیک مقاوم بشود. اما چرا باید یک عفونت بعد از درمان درست آنتی‌بیوتیکی بازگردد؟ یک احتمال بخوبی مستند شده این است که باکتری از لحاظ متابولیکی بی‌حرکت و خنثی (inert) می‌شود و به این ترتیب از شناسایی شدن توسط آنتی‌بیوتیک‌های سنتی فرار می‌کند زیرا این آنتی‌بیوتیک‌ها تنها به فعالیت متابولیک پاسخ می‌دهند. زمانی که خطر عبور کرده باشد ، آن باکتری‌ها مجددا به زندگی خود بر می‌گردند و عفونت پدیدار می‌شود. روایت‌های مربوط به مقاومت «خفته» باکتریایی خبر تازه‌ای برای جامعه علمی به شمار نمی‌رود. گونه‌های باکتریایی باستانی مربوط به 100 میلیون سال پیش در سالهای اخیر بطور زنده در یک وضعیت ذخیره کننده انرژی در بستر اقیانوس آرام کشف شده اند. در این حال محققان موسسه مهندسی پزشکی دانشگاه «ام آی تی» بتازگی برای استفاده از هوش مصنوعی به منظور کشف کلاس جدیدی از آنتی‌بیوتیک‌ها خبر ساز شدند. این اقدام بخشی از ماموریت بزرگتر این گروه به منظور کاربرد هوش مصنوعی برای گسترش دایره آنتی‌بیوتیک‌های در دسترس است. یک تحقیق سال 2019 نشان داد که در صورت آسیب‌پذیر بودن عفونت‌ها در برابر داروها امکان نجات جان 1.27 میلیون بیمار در آن سال وجود داشت. یکی از چالشهای محققان در این زمینه یافتن آنتی‌بیوتیک‌هایی است که قادر به هدف گرفتن باکتری‌های از لحاظ متابولیکی خفته باشند. محققان در آزمایشگاه «کولینز» از هوش مصنوعی برای سرعت دادن به فرایند یافتن خصوصیات آنتی‌بیوتیک استفاده کردند و کاری که سالها زمان نیاز داشت در طول یک هفته انجام شد و محققان یک ترکیب موسوم به semapimod را پیدا کردند. این ترکیب یک داروی ضدالتهابی برای درمان بیماری کرون (Crohn’s بیماری التهاب مزمن بخش زیرین روده کوچک) است و محققان کشف کردند که این دارو همچنین بر ضد دو باکتری Escherichia coli و Acinetobacter baumannii در مرحله ایستا و خفته هم اثرگذار است. همچنین مشخص شد که این ترکیب توانایی ایجاد اختلال غشایی در باکتری موسوم به «گرام منفی» را دارد. این نوع باکتری برای مقاومت ذاتی خود در برابر آنتی‌بیوتیک‌ها شناخته شده اند. داروی semapimod از طریق مختل کردن یکی از اجزای غشای بیرونی ، باکتری گرام-منفی را نسبت به داروهایی که عموما تنها برضد باکتری‌های گرام-مثبت فعال هستند، حساس می‌کند.

بیشتر آنتی‌بیوتیک‌ها باکتری‌های فعال از لحاظ متابولیکی را هدف می‌دهند اما اکنون محققان در یک پیشرفت جدید با کاربرد هوش مصنوعی موفق شده‌اند ترکیب‌های دارویی را علیه میکروب‌های خفته بکار بگیرند.
به گزارش ایرنا به نقل از ام آی تی، از دهه 1970 تا کنون کشف آنتی‌بیوتیک دوره‌ای از آرامش و سکون را تجربه کرده است. اکنون سازمان جهانی بهداشت اعلام کرده که بحران مقاومت ضدمیکروبی یکی از 10 تهدید سلامت عمومی در جهان به شمار می‌رود.
زمانی که یک عفونت بطور مکرر درمان می‌شود این خطر وجود دارد که باکتری دربرابر آنتی‌بیوتیک مقاوم بشود. اما چرا باید یک عفونت بعد از درمان درست آنتی‌بیوتیکی بازگردد؟ یک احتمال بخوبی مستند شده این است که باکتری از لحاظ متابولیکی بی‌حرکت و خنثی (inert) می‌شود و به این ترتیب از شناسایی شدن توسط آنتی‌بیوتیک‌های سنتی فرار می‌کند زیرا این آنتی‌بیوتیک‌ها تنها به فعالیت متابولیک پاسخ می‌دهند. زمانی که خطر عبور کرده باشد ، آن باکتری‌ها مجددا به زندگی خود بر می‌گردند و عفونت پدیدار می‌شود.
روایت‌های مربوط به مقاومت «خفته» باکتریایی خبر تازه‌ای برای جامعه علمی به شمار نمی‌رود. گونه‌های باکتریایی باستانی مربوط به 100 میلیون سال پیش در سالهای اخیر بطور زنده در یک وضعیت ذخیره کننده انرژی در بستر اقیانوس آرام کشف شده اند.
در این حال محققان موسسه مهندسی پزشکی دانشگاه «ام آی تی» بتازگی برای استفاده از هوش مصنوعی به منظور کشف کلاس جدیدی از آنتی‌بیوتیک‌ها خبر ساز شدند. این اقدام بخشی از ماموریت بزرگتر این گروه به منظور کاربرد هوش مصنوعی برای گسترش دایره آنتی‌بیوتیک‌های در دسترس است.
یک تحقیق سال 2019 نشان داد که در صورت آسیب‌پذیر بودن عفونت‌ها در برابر داروها امکان نجات جان 1.27 میلیون بیمار در آن سال وجود داشت. یکی از چالشهای محققان در این زمینه یافتن آنتی‌بیوتیک‌هایی است که قادر به هدف گرفتن باکتری‌های از لحاظ متابولیکی خفته باشند.
محققان در آزمایشگاه «کولینز» از هوش مصنوعی برای سرعت دادن به فرایند یافتن خصوصیات آنتی‌بیوتیک استفاده کردند و کاری که سالها زمان نیاز داشت در طول یک هفته انجام شد و محققان یک ترکیب موسوم به semapimod را پیدا کردند.
این ترکیب یک داروی ضدالتهابی برای درمان بیماری کرون (Crohn’s بیماری التهاب مزمن بخش زیرین روده کوچک) است و محققان کشف کردند که این دارو همچنین بر ضد دو باکتری Escherichia coli و Acinetobacter baumannii در مرحله ایستا و خفته هم اثرگذار است.
همچنین مشخص شد که این ترکیب توانایی ایجاد اختلال غشایی در باکتری موسوم به «گرام منفی» را دارد. این نوع باکتری برای مقاومت ذاتی خود در برابر آنتی‌بیوتیک‌ها شناخته شده اند. داروی semapimod از طریق مختل کردن یکی از اجزای غشای بیرونی ، باکتری گرام-منفی را نسبت به داروهایی که عموما تنها برضد باکتری‌های گرام-مثبت فعال هستند، حساس می‌کند.